Өткен демалыс күндері, 4-5 сәуірде Nazarbayev University нағыз қарқынды жұмыс алаңына айналды. Мұнда ACM (Association for Computing Machinery) студенттік клубы ұйымдастырған жыл сайынғы 24 сағаттық HackNU’26 марафоны өтті. Биыл Орталық Азиядағы ең ірі студенттік хакатон рекордтық көрсеткіштерге қол жеткізді: Қазақстанның түкпір-түкпірінен 229 командаға біріккен 705 қатысушы жиналды.
Бұл күндері болған оқиғалар айқын трендті растады: классикалық сұхбат форматы біртіндеп өткеннің еншісінде қалып барады. Хакатон жетекші компаниялар таланттарды тікелей жұмыс үстінде — қатысушылардың қалай ойлайтынын, тапсырмаларды қалай бөлетінін және экстремалды жағдайда дайын өнімді қалай шығаратынын бақылай отырып, өз қатарына тартатын нағыз алаңға айналды.
Таңғы сағат 10-да ашылу салтанатын асыға күткен студенттерге лық толы залға кіру ерекше сезім болды. Higgsfield AI компаниясының Таланттар жөніндегі вице-президенті Далида Еркулиева сөз бастағанда, аудитория абсолютті фокуста, сол баяғы «locked in» күйінде болды. Бұл шекті шоғырланудан екі жақты мотивация байқалды: бірінші орынды иеленуге деген ұмтылыс та, ең өршіл компаниялардың бірінен көптен күткен оффер алуға деген ниет те бар еді.
Алматыдан шыққан Голливуд және нейрожелілердің шынайылығы
Спикер бірден нақты сандарды атады: стартаптың 300 миллион долларлық бағасы, бүкіл әлем бойынша 22 миллион пайдаланушы және 97%-ы Орталық Азия мамандарынан тұратын команда.
«Біз Алматыдан Голливуд жасағымыз келеді», — деді Далида генеративті ИИ-дің әлемдік орталығын құру жоспарлары туралы айта отырып.
Ол мұндай ауқымды міндеттер үшін компания тек инженерлерді ғана жинамайтынын атап өтті: «Егер сіздер жаңалықтарды бақылап жүрсеңіздер, қазір біздің командада тек үздік әзірлеушілер мен ML-зерттеушілер ғана емес, сонымен қатар Орталық Азияның ең мықты креативті таланттары да бар екенін білесіздер. Бізбен бірге «Қазақфильмнен» және жетекші продакшн-компаниялардан тартып жатқан үздік продюсерлер, режиссерлер мен сценаристер жұмыс істеуде. Олар бізге сіздер біздің алғашқы жұмыстарымызды көре алатын алғашқы стримингтік платформаны құруға көмектесуде».
Осы сөздердің дәлелі ретінде экранда толықтай компанияның нейрожелілерімен жасалған трейлер көрсетілді. Шынайылық деңгейі таңғалдырды: басты кейіпкерлердің табиғи мимикалық әжімдеріне дейін көрініп тұрды, бұл әлеуметтік желілердегі үйреншікті «пластик» ИИ-видеоларға мүлдем ұқсамайтын еді.
ҚТЖ инфрақұрылымының ауқымы
Хакатонның екінші негізгі серіктесі «Қазақстан темір жолы» (ҚТЖ) ұлттық компаниясы АҚ болды: еліміздің бүкіл жүк айналымының 64%-ы, 118 мың қызметкер және теміржол ұзындығы бойынша әлемдегі 19-орын.
Студенттерге арналған төрт міндет: пайдаланушылардың мінез-құлқынан пойыздардың телеметриясына дейін
Екі компания да қатысушылар үшін өз мамандары күнделікті жұмыс істейтін нақты бизнес-кейстерді дайындады:
- ҚТЖ трегі: Инфраструктуралық алып өзінің басты активі — 1700 локомотив паркінің жұмысын цифрландыру міндетін қойды. Студенттер пойыздардан нақты уақыт режимінде көрсеткіштерді (температура, жылдамдық, қысым) жинайтын және техниканың қандай жағдайда екенін бірден көрсететін ыңғайлы жүйе құруы керек болды.
- Growth Engineering (Higgsfield): Маркетинг пен технология тоғысындағы тапсырма. Жаңа аудиторияны қалай тарту және ұстап қалу керектігін түсіну үшін интернеттегі ИИ-өнімдердің танымалдылығын (вирустылығын) қалай бақылау керектігін ойлап табу қажет болды.
- Software Engineering (Higgsfield): Адамдар ИИ-көмекшімен бірге жобаларда өзара әрекеттесіп, жұмыс істей алатын ақылды виртуалды жұмыс кеңістігін (Canvas) әзірлеу.
- Data Science (Higgsfield): Қолданбадағы пайдаланушылардың мінез-құлқын талдап, олардың қайсысы жуырда бағдарламаны өшіріп тастауын (churn rate) алдын ала болжай алатын алгоритм жасау, осылайша компания оларды уақытында ұстап қала алады.
Қорытынды: өнімді жасауға 24 сағат
Тапсырмалар жарияланғаннан кейін 24 сағаттық марафон басталды. Жаңадан бастаған бағдарламашылар немесе тәжірибелі әзірлеушілер болсын, барлық командалар (2-ден 4 адамға дейін) түнгі брейнштормдарға, рөлдерді бөлуге және тоқтаусыз код жазуға кірісті. Тура бір тәуліктен соң шаршаған, бірақ қуатты қатысушылар өз шешімдерін қазылар алқасына ұсынды.
ҚТЖ трегінде «Хакнущики» командасы (NU 3-курс студенттері: Адлет Дәуітбек, Нұрбек Бақтығали және Леон Казарян) айқын жеңіске жетті. Олар бірден код жазуға кіріспей, ұзақ дайындыққа баса назар аударды: алғашқы 4-5 сағатты логиканы ойластыруға, бөлшектерді талқылауға және дизайнға арнады. Жігіттер Қазақстанның 150 станциясы бар, олардың арасында пойыздар қатынайтын барынша шынайы жүйе жасап шықты. Олар сызбаларға дәл сәйкес келетін ҚТЖ локомотивтерінің 3 нақты үлгісін қайта жасап шықты. Жобаның бірегейлігі — барлық параметрлер пойыздарды пайдалану жөніндегі нақты нұсқаулықтардан алынғандығында. Сонымен қатар, интерфейс соншалықты қарапайым әрі көрнекі болғандықтан, оны кез келген жастағы маман оңай түсіне алады.
Growth Engineering трегінде 1-орынды QTezh командасы (NU 4-курс студенттері: Нұржан Бәкенов пен Дамир Оспанов) иеленді. Жігіттер технологиялық байқауда жеңіске жету үшін пәнаралық тәсілдің маңызды екенін дәлелдеді. Олардың шешімі қазылар алқасын нақты «цифрлық ізкесушіні» құрастырғандығымен тәнті етті. Студенттер Reddit платформасына назар аударды. Команда толығымен дербес жұмыс істейтін бағдарлама жазды: ол тәулік бойы форумдарды оқиды, ИИ-өнімнің (олардың жағдайында — Claude AI) айтылуын табады, қоқыс пікірлерді сүзеді және лайк жинау жылдамдығын бақылайды. Іс жүзінде бағдарлама интернеттегі қызығушылықтың «температурасын» өлшейді. Вирустық трендті байқаған алгоритм бірден Telegram-ға хабарлама жібереді. Бұл маркетологтарға арналған дайын автоматтандырылған құрал.
SWE (Software Engineering) трегінде Сoffee Break командасы (NU 3-курс студенттері Қадіржан Лутфуллаев, Нариман Исаев) үздік атанды. Жеңімпаздардың өздері мойындағандай, олар соңына дейін сәттілікке сенімді болмаған. Хакатон түсте басталды, алғашқы сағаттарда команда неден бастау керектігін түсінбеді — тапсырма күткеннен әлдеқайда ауқымды болып шықты. Қатысушылардың біріне тіпті жарыс барысында жаңа бағдарламалау тілін меңгеруге тура келді. Түнгі сағат үшке қарай оларда ештеңе дайын болмады, бірақ кейін үлкен серпіліс болды. Студенттер топтық жұмыс кезіндегі жиі кездесетін мәселені шешуді қолға алды. Әдетте адамдар идеяларды Miro немесе FigJam-да салады, Zoom арқылы сөйлеседі, ал ИИ-ботты бөлек қойындыда пайдаланып, оған үнемі мәнмәтінді көшіріп отырады. Команда ИИ жай ғана шеттегі чат-бот емес, миға шабуыл жасаудың толыққанды қатысушысына айналатын бірыңғай бірлескен кенеп (canvas) жасады. Ол тақтада болып жатқанның бәрін нақты уақыт режимінде көреді, талқылау мәнмәтінін түсінеді және Higgsfield модельдері арқылы идеялар ұсынып, ойларды құрылымдап, визуалдар жасайды. Қазылар алқасы олардың өнімдік ойлау қабілетін жоғары бағалады: команданың дизайндағы тәжірибесінің арқасында интерфейс әдемі, тегіс және пайдалануға толықтай дайын болып шықты.
DS (Data Science) трегінде Satpayev University-ден SUvIT командасы (Вячеслав Юрьевич, Есенкелді Асхатұлы) жеңіске жетті. Олардың табысқа жетуінің сыры мықты техникалық базада ғана емес, бизнес-процестерді терең түсінуінде болды. Студенттер деректерді талдаудың ең заманауи әдістерін қолданды, соның арқасында олардың моделі құрғақ математикалық есептеулерді ғана емес, бизнеске арналған дайын инсайттарды ұсынды. Қарапайым сөзбен айтқанда: олардың алгоритмі пайдаланушылардың мінез-құлқындағы жасырын заңдылықтарды тануға үйренді. Адамның қолданбаны қаншалықты жиі ашатынын, қайда басатынын және онда қанша уақыт өткізетінін талдай отырып, бағдарлама тұтынушының қызығушылығы төмендей бастаған сәтті жоғары дәлдікпен болжайды. Бұл компанияға клиент қолданбаны өшіру туралы шешім қабылдамас бұрын, оған пуш-хабарлама немесе бонус жіберіп, оны ұстап қалу үшін бағалы уақыт береді.
HackNU’26 нақты көрсеткендей: студенттердің қатаң дедлайн жағдайында күрделі, ойластырылған шешімдерді нөлден бастап қалай құрастыратынын бақылау — компаниялар үшін өздерінің болашақ кадрларын табудың ең әділ әрі тиімді жолы.
