Прошедшие выходные, 4-5 апреля, Nazarbayev University провел в режиме максимальной концентрации. Здесь состоялся HackNU’26 — ежегодный 24-часовой марафон, организованный студенческим клубом Association for Computing Machinery (ACM). В этом году крупнейший студенческий хакатон Центральной Азии собрал рекордные цифры: 705 участников, объединившихся в 229 команд со всего Казахстана.
События этих дней подтвердили очевидный тренд: формат классических собеседований постепенно уходит в прошлое. Хакатон окончательно превратился в площадку, где ведущие компании хантят таланты прямо в процессе работы, наблюдая за тем, как участники мыслят, распределяют задачи и выдают готовый продукт в экстремальных условиях.
Заходить в 10 утра в зал, полностью забитый ожидающими открытия студентами, было непривычно. Когда Далида Еркулиева, Vice President for Talent в Higgsfield AI, начала свое выступление, аудитория находилась в состоянии абсолютного фокуса, того самого «locked in». В этой предельной концентрации читалась двойная мотивация: и попытка забрать первое место, и желание получить заветный оффер в одной из самых амбициозных компаний.
Голливуд из Алматы и реализм нейросетей
Спикер задала тон цифрами: оценка стартапа в 300 миллионов долларов, 22 миллиона пользователей по всему миру и команда, на 97% состоящая из специалистов Центральной Азии.
«Мы хотим сделать из Алматы Голливуд», — заявила Далида, рассказывая о планах по созданию мирового центра генеративного ИИ.
Она подчеркнула, что для таких масштабных задач компания собирает не только инженеров: «Если вы следите за новостями, то знаете, что сейчас в нашей команде не только лучшие разработчики и ML-ресерчеры, но и самые сильные креативные таланты Центральной Азии. С нами уже работают лучшие продюсеры, режиссеры и сценаристы, которых мы хантим из «Казахфильма» и ведущих продакшн-компаний. Они помогают нам строить первую стриминговую платформу, на которой вы сможете смотреть наши первые работы».
В подтверждение этих слов на экране запустили трейлер, полностью сгенерированный нейросетями компании. Уровень реализма впечатлял: у главных героев просматривались естественные мимические морщинки, что совершенно не походило на привычные «пластиковые» ИИ-видео из соцсетей.
Масштабы инфраструктуры от КТЖ
Вторым ключевым партнером хакатона выступила национальная компания АО «НК «Қазақстан темір жолы»» (КТЖ): 64% грузооборота всей страны, 118 тысяч сотрудников и 19-е место в мире по протяженности путей.
Четыре вызова для студентов: от поведения пользователей до телеметрии поездов
Обе компании подготовили для участников реальные бизнес-кейсы, над которыми работают их штатные специалисты:
- Трек от КТЖ: Инфраструктурный гигант поставил задачу оцифровать работу своего главного актива — парка из 1700 локомотивов. Студентам нужно было создать удобную систему, которая в реальном времени собирает показатели с поездов (температуру, скорость, давление) и сразу показывает, в каком состоянии находится техника.
- Growth Engineering (Higgsfield): Задача на стыке маркетинга и технологий. Нужно было придумать, как отслеживать популярность (виральность) ИИ-продуктов в интернете, чтобы понимать, как привлекать и удерживать новую аудиторию.
- Software Engineering (Higgsfield): Разработка умного виртуального рабочего пространства (Canvas), где люди могли бы взаимодействовать и работать над совместными проектами вместе с ИИ-помощником.
- Data Science (Higgsfield): Создание алгоритма, который анализирует поведение пользователей в приложении и может заранее предсказать, кто из них скоро удалит программу (churn rate), чтобы компания могла вовремя их удержать.
Итоги: 24 часа на создание продукта
После оглашения заданий стартовал 24-часовой марафон. Будь то начинающие программисты или опытные разработчики, все команды (от 2 до 4 человек) погрузились в ночные брейнштормы, распределение ролей и непрерывное написание кода. Ровно через сутки уставшие, но заряженные участники презентовали свои решения перед жюри.
В треке от КТЖ безоговорочную победу одержала команда «Хакнущики» (студенты 3 курса NU: Адлет Даутбек, Нурбек Бактыгали и Леон Казарян). Вместо того чтобы сразу бросаться программировать, они сделали ставку на долгую подготовку: первые 4-5 часов ушли на продумывание логики, обсуждение деталей и дизайн. Ребята создали максимально реалистичную систему со 150 станциями Казахстана, между которыми курсируют поезда. Они воссоздали 3 реальные модели локомотивов КТЖ в точном соответствии с чертежами. Уникальность проекта в том, что все параметры были взяты из настоящих мануалов по эксплуатации поездов. При этом интерфейс получился настолько простым и наглядным, что в нем легко разберется специалист любого возраста.
В треке Growth Engineering 1 место забрала команда QTezh (студенты 4 курса NU: Нуржан Бакенов и Дамир Оспанов). Ребята доказали, что для победы в технологическом конкурсе важен междисциплинарный подход. Их решение покорило жюри тем, что они создали реального «цифрового сыщика». Студенты сфокусировались на платформе Reddit. Команда написала программу, которая работает абсолютно самостоятельно: круглосуточно читает форумы, находит упоминания ИИ-продукта (в их случае — Claude AI), отсеивает мусорные комментарии и следит за скоростью набора лайков. По сути, программа измеряет «температуру» интереса в интернете. Заметив вирусный тренд, алгоритм моментально отправляет уведомление в Telegram. Это готовый автоматизированный инструмент для маркетологов.
В треке SWE (Software Engineering) лучшей стала команда Coffee Break (студенты 3 курса NU Кадиржан Лутфуллаев и Нариман Исаев). Как признаются сами победители, они не были уверены в успехе до самого конца. Хакатон начался в полдень, и первые часы команда не понимала, с чего начать — задача оказалась гораздо масштабнее ожиданий. Одному из участников пришлось осваивать новый язык программирования прямо во время соревнования. К трем часам ночи у них почти ничего не было готово, но затем произошел прорыв. Студенты взялись за решение частой проблемы командной работы. Обычно люди визуализируют идеи в Miro или FigJam, общаются в Zoom, а ИИ-бота используют в отдельной вкладке, постоянно копируя ему контекст. Команда создала единый совместный холст, где ИИ — не просто чат-бот сбоку, а полноценный участник мозгового штурма. Он в реальном времени видит всё, что происходит на доске, понимает контекст обсуждения и сам предлагает идеи, структурирует мысли и генерирует визуалы через модели Higgsfield. Жюри высоко оценило их продуктовое мышление: благодаря опыту команды в дизайне интерфейс получился красивым, отполированным и полностью готовым к использованию.
В треке DS (Data Science) победу одержала команда SUvIT из Satpayev University (Вячеслав Юрьевич, Есенкелді Асхатұлы). Секрет их успеха крылся не только в сильной технической базе, но и в глубоком понимании бизнес-процессов. Ребята использовали самые современные методы анализа данных, благодаря чему их модель не просто выдавала сухие математические расчеты, а предоставляла готовые инсайты для бизнеса. Простыми словами: их алгоритм научился распознавать скрытые закономерности в поведении пользователей. Анализируя, как часто человек открывает приложение, куда нажимает и сколько времени там проводит, программа с высокой точностью предсказывает момент, когда интерес пользователя начинает падать. Это дает компании драгоценное время, чтобы отправить клиенту пуш-уведомление или бонус и удержать его до того, как он решит удалить приложение.
HackNU’26 наглядно показал: наблюдать за тем, как студенты с нуля собирают сложные, продуманные решения в условиях жесткого дедлайна — это самый честный и эффективный способ для компаний найти свои будущие кадры.
