Алты номинация бойынша сөйлеуді тану және синтездеу, компьютерлік көру, ақпаратты іздеу, табиғи тілді өңдеу және генеративті модельдер салаларында жұмыс істейтін 11 елдің зерттеушілері жүлдеге үміткер бола алады.
Сыйлық алған Павел Браславскийдің жұмыстары кең ауқымды мәселелерге арналған: юморды тану модельдерін талдау, оларды оқыту және бағалау үшін деректер жинақтарын құру, сұрақ-жауап іздеу, домендер мен тілдер арасында оқытуды тасымалдау. Мысалы, табиғи тілді өңдеу және жасанды интеллект бойынша жетекші Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) конференцияның бағдарламасына қабылданған Павел Браславскийдің соңғы жұмысы юморды тану үлгілерінің тұрақтылығы мен тасымалданушылығын талдауға арналған. Мұндай модельдер қысқа мәтінді екі сыныптың біріне жіктеуі керек: күлкілі немесе күлкілі емес. Бұл тақырып әсіресе «әңгімелесу» жасанды интеллектінің дамуына байланысты қазір өзекті болып табылады: машина адамдардың әзілдеріне адекватты түрде жауап беруі керек. Бұл жұмыстын авторларлары бар деректер жиынында оқытылған модельдер көбінесе оқу кезінде «көргенінен» ерекшеленетін деректерге шамадан тыс сәйкес келетінін және нашар жұмыс істейтінін көрсетті. Бұған қоса, кейбір үлгілерді сынақ деректеріне шағын өзгертулер енгізу арқылы оңай «шатастыруға» болады («қарсылас атака» деп аталады). Сонымен қатар қазіргі заманғы үлкен тілдік модельдер әзіл-оспақ тану міндеті бойынша идеалды болмаса да, неғұрлым тұрақты мінез-құлық көрсетеді.
NU Инженерлік және цифрлық ғылымдар мектебінің Компьютерлік ғылымдар кафедрасының Ассистент профессоры Павел Браславский NU-ға 2023 жылдың тамыз айында жұмысқа орналасты. Қазіргі уақытта ол студенттермен қазақ тіліндегі тілдік модельдерді оқыту және бағалау үшін деректер жиынын жасаумен айналысуда.
