НУ Инженерлік және цифрлық ғылымдар мектебінің профессоры Хуссейн Атакан Варол негізін қалаған Ақылды Жүйелер мен Жасанды Интеллект Институтының (ISSAI) ғалымдары халықаралық студенттерді өз жобаларымен таныстырып, қандай деректердің қай көздерден алынғанын түсіндірді.
Институт адам мен машинаның өзара әрекеттесуі, кеңейтілген/виртуалды шындық, заттардың өнеркәсіптік интернеті, энергия менеджменті, биоинформатика, медициналық бейнелеу, адамды үлкейту, нейроинтерфейстер, киілетін құрылғылар, диагностикаға арналған біріктірілген AI, смарт қалалар, табиғи тілді өңдеу, сенсорлық желілер, заманауи есептеулер, киберқауіпсіздік сияқты ондаған салаларда зерттеулер жүргізеді.
Мәселен, институттың аға талдаушысы Асхат Күздеуов компьютерлік көру саласындағы зерттеу туралы айтты. Технология адамдардың бет-әлпетін, жануарлар түрлерін, әртүрлі заттарды тануға мүмкіндік береді. Адамның миы нейрондардан тұратын және сигналдарды өткізетіні сияқты, машина сыртқы ақпаратты жасанды нейрондардың көмегімен таниды, бірақ қарапайым түрде. Жасанды интеллектіні оқыту кезінде бұл технологияны денсаулық сақтау, өнеркәсіп, логистика және басқа салаларда қолдануға болады.
НУ Инженерия және цифрлық ғылымдар мектебінің доценті Матео Рубаготти студенттерді адам мен роботтың өзара әрекеттесуіне қатысты шешімдердің бірімен таныстырды. Егер бұрын роботтар көлемді және қауіпті болса, қазір олар жеңіл материалдардан жасалған және жақсырақ сенсорлармен жабдықталған. Ғалымдар, ең алдымен, қауіпсіздік пен тиімділікке баса мән беруде. Роботтың траекториясын өзгерту арқылы НУ зерттеушілері оның «дене қозғалысын» адамның ғарыштағы қозғалысына сәйкес бейімдейді.
Медицина мектебінің ассистенті Юлия Семенованың дәрісінде Азия университеттерінің студенттері жасанды интеллекттің адам денсаулығына әсер ететін экологиялық мәселелерді шешуге қалай көмектесетінін білді. Топтарға бөлінген Тайланд, Малайзия, Әмірліктер, Жапония және басқа да Азия елдерінің жас өкілдері жеке кейстерді бірге талдап, деректер мен жасанды интеллект арқылы экологиялық мәселелерді шешудің өз нұсқаларын ұсынды.
Юлия Семенова медицинада деректердің маңыздылығы артып келе жатқанын атап өтті. Ковид-2019 эпидемиясы кезінде онлайн режимінде жиналған деректер картада көрсетіліп, вирустың таралуының жалпы көрінісін жасады. Жасанды интеллект деректерді тиімді түсіндіре алатын болса және кейбір сынақ заттардың әсерін болжай алатын болса, болашақта зертханалық жануарларды алмастыра алады. НУ пәнаралық зерттеулер жүргізеді, сондықтан Медицина мектебінің бакалавриат және басқа бағдарламалары бағдарламалау негіздерін үйренеді және жасанды интеллект саласында білім алады.
Форумға барлығы 40-қа жуық студент қатысуда, олардың арасында НУ студенттері және Токио университеті, Чулалонгкорн университеті, Үнді технологиялық институты, Біріккен Араб Әмірліктерінің университеті, Гонконг ғылым және технология университеті, Сеул ұлттық университеті, Малая университетінен келген және Коломбо университетінің (онлайн) өкілдері бар.
Жастар форумы жасанды интеллект, деректер ғылымы, азиялық өркениет және қоршаған ортаның болашағына қатысты мәселелерге назар аударады. Форумның жұмысы 28 қазанда аяқталады.
