То, что для человека — секундное дело, для умной машины — гигантская математическая проблема. Современный ИИ легко справляется с интеллектуальными задачами, но физическая среда остается для него серьезным препятствием. Этот парадокс обсудили на 11-й Международной конференции по автоматизации, управлению и робототехнике CACRE 2026, которая прошла в Nazarbayev University (NU) с 17 по 20 августа. В Астану съехались исследователи, инженеры и студенты из Великобритании, Японии, Канады, Китая, Южной Кореи и других стран, чтобы разобраться, что мешает современным технологиям эффективно работать в реальном мире.
Одним из центральных вопросов конференции стало то, насколько далеко ИИ уже способен продвинуться в управлении сложными физическими системами. В своем выступлении профессор Сеульского национального университета Фрэнк Парк объяснил, почему современные роботы по-прежнему испытывают трудности с задачами, которые человек выполняет не задумываясь, — например, открыть банку. Для человека это простое действие, но для робота оно требует учитывать множество переменных: размер и форму банки, силу захвата, сопротивление крышки и то, как она поведет себя при попытке открыть ее. Роботу приходится постоянно корректировать свои действия в зависимости от того, что происходит в конкретный момент.
По словам профессора Парка, создание универсальных моделей для роботов осложняется законами физического мира: машинам приходится учитывать гравитацию, трение и взаимодействие с объектами — в отличие от текста или изображения, эти процессы нельзя просто сгенерировать. «Роботы — это машины, а машины подчиняются дифференциальным уравнениям. Поэтому дифференциальные уравнения по-прежнему нужно изучать. ИИ не сделает эту работу за вас», — подчеркнул профессор Парк.
В свою очередь профессор Киотского университета Такаюки Канда представил результаты полевых исследований взаимодействия роботов с людьми в общественных пространствах. Его команда изучала работу коммуникационного робота Robovie в реальных условиях, где поведение людей и окружающая среда далеко не всегда соответствуют заранее заданному сценарию. Исследования показали, что робот может столкнуться не только со сбоями во взаимодействии и скоплением людей, но и с так называемым robot abuse — случаями, когда люди намеренно мешают роботу работать или агрессивно с ним обращаются. В отдельных исследованиях люди блокировали роботам путь, толкали и даже били их.
Именно такие ситуации привели Канду к новому направлению исследований — «моральному взаимодействию», в котором робота рассматривают не просто как техническое устройство, а как участника социальной среды. Исследование направлено на создание роботов, способных корректно взаимодействовать с людьми и формировать более уважительную и безопасную модель поведения в социальной среде.
Также на конференции выступила ассоциированный профессор NU Анара Сандыгулова, руководитель лаборатории Human-Robot Interaction. Она представила проект APRIL — систему, в которой социальные роботы и технологии искусственного интеллекта используются для персонализированной помощи детям с аутизмом. Роботы помогают вовлекать ребенка в занятия и поддерживать его внимание, а ИИ позволяет отслеживать изменения в социальных и когнитивных навыках и адаптировать программу под индивидуальные особенности. Платформа также дает специалистам и родителям возможность наблюдать за динамикой развития ребенка и корректировать подход к терапии.
Таким образом, переход от лабораторных разработок к реальному применению стал одной из главных тем CACRE 2026. Обсуждения показали, что дальнейшее развитие ИИ и робототехники связано не только с совершенствованием алгоритмов. Технологиям предстоит научиться работать в сложной физической и социальной среде — учитывать законы физики, поведение людей, требования безопасности и постоянно меняющийся контекст.
