Для эффективного внедрения искусственного интеллекта бизнесу нужны не только специалисты, умеющие пользоваться готовыми ИИ-инструментами, но и те, кто способен разрабатывать, адаптировать и совершенствовать эти технологии. О роли научных исследований и необходимых компетенциях говорили эксперты на международной конференции AIST 2026, которая прошла 16–18 октября в NU.
Конференция объединила более 130 участников. Её научное сообщество включает представителей исследовательских учреждений как минимум из 25 стран Европы, Азии и Северной Америки. Участники обсудили современные методы искусственного интеллекта — от машинного перевода на казахский язык до оценки надёжности больших языковых моделей. В центре внимания были исследования, разработка алгоритмов, принципы работы ИИ-технологий и ограничения существующих моделей.
«В Казахстане проходит немало конференций по машинному обучению, анализу данных и обработке естественного языка. Здесь хотелось бы создать площадку, где в центре внимания будут сами исследования и люди, которые ими занимаются: специалисты по машинному обучению, математики, эксперты по языковым технологиям и data science. Здесь представлены и работы на стыке компьютерных наук и лингвистики. В этом я вижу особенность AIST», — отмечает Рустем Таханов, ассистент-профессор NU.
Научная экспертиза важна и для практического внедрения ИИ. Александр Панченко, представитель Сколтеха и AIRI и член оргкомитета AIST 2026, считает, что для эффективной интеграции искусственного интеллекта в бизнес и образование недостаточно просто пользоваться готовыми инструментами.
«Искусственный интеллект постепенно входит в уже существующие бизнес-процессы, производство и образование, открывая возможности для автоматизации и модернизации. Организации, которые не смогут адаптироваться к этим изменениям, рискуют отстать. Поэтому важны не только практические навыки, но и понимание того, как устроены модели, на чём основаны их возможности и ограничения. Без этого сложно добиться качественного внедрения технологий. Нам нужны специалисты, которые умеют не только пользоваться готовыми решениями, но и разрабатывать их, модифицировать и глубоко понимать их устройство. Это необходимо для технически обоснованной и экономически эффективной интеграции искусственного интеллекта», — говорит Александр Панченко.
В научную программу конференции вошли более 50 секционных докладов. Отдельное место заняли исследования, связанные с Казахстаном и языками региона. Участники представили работы по русско-казахскому машинному переводу, распознаванию казахского и кыргызского текста, а также выявлению отзывов на казахском языке, сгенерированных искусственным интеллектом. В программу также вошли исследования по классификации земного покрова казахстанских степей на основе спутниковых данных и моделированию рисков в автостраховании.
AIST проводится с 2012 года. Организатором конференции в NU выступила Школа компьютерных наук и искусственного интеллекта (SCAI). Научные работы участников планируется опубликовать в сборниках международного научного издательства Springer.
