На базе Nazarbayev University развиваются технологические стартапы, ориентированные на решение прикладных задач экономики Казахстана. Один из таких проектов — BunkSense, интеллектуальная система мониторинга кормления скота, использующая технологии компьютерного зрения и автоматизированного анализа данных.
Проект нацелен на решение одной из ключевых проблем современного животноводства — неэффективного контроля остатков корма на откормочных площадках. Фидлот на 10 000 голов потребляет порядка 100 тонн корма в сутки, что эквивалентно примерно 15 млн тенге ежедневных затрат только на кормление. При этом сегодня процесс контроля во многом остается ручным: зоотехник за смену обходит до 200 кормушек, проходит около 15 километров и визуально оценивает остатки корма. Погрешность такой оценки может достигать 10%, а нарушение режима кормления приводит к стрессу животных, заболеваниям и снижению привесов вплоть до 7%.
BunkSense предлагает цифровое решение этой проблемы. Система позволяет автоматически измерять остатки корма без человеческого фактора, обеспечивая более точное и стабильное управление процессом кормления.
«В странах СНГ сегодня фактически отсутствуют решения для автоматизированного измерения остатков корма. Большинство существующих технологий сосредоточены на приготовлении и раздаче кормов, тогда как BunkSense закрывает именно этап объективной оценки того, что осталось в кормушке», — отмечает руководитель проекта Темирлан Галымжанов.
На сегодняшний день команда успешно завершила этап MVP1. В лабораторных условиях система продемонстрировала точность измерений до 98%, а в контролируемых полуполевых испытаниях — от 86% до 97%, подтвердив работоспособность выбранного технологического подхода.
В настоящее время проект находится на стадии MVP2 — команда работает над трансформацией прототипа в полноценный продукт, готовый к эксплуатации в реальных условиях откормочной площадки. Следующим этапом станет MVP3, предусматривающий создание полностью автономной системы: мобильная роботизированная платформа сможет самостоятельно перемещаться по территории и выполнять сканирование кормушек без участия персонала.
Команда проекта сформировалась в академической среде NU. Руководитель проекта Темирлан Галымжанов является PhD-студентом в области робототехники. За направления компьютерного зрения, 3D-реконструкции и архитектуры программного обеспечения отвечает студентка Айрис Кайролла, а магистрант Мирас Муратканов курирует робототехническую часть проекта, включая мобильную платформу и приводные системы. В развитии стартапа также участвуют профессора университета и эдвайзеры.
По оценкам команды, в случае внедрения системы на площадке мощностью 10 000 голов экономический эффект может достигать до 100 млн тенге в год за счет сокращения потерь корма и повышения эффективности его использования. Дополнительно технология способна обеспечить прирост продуктивности животных до 7%.
Потенциал масштабирования проекта охватывает не только Казахстан, но и рынок СНГ, где на сегодняшний день практически отсутствуют прямые конкуренты в данной нише.
«Мы видим будущее BunkSense как полностью автономную систему мониторинга кормления: робот самостоятельно сканирует кормушки, данные в реальном времени поступают в цифровой двойник площадки, а зоотехник принимает решения на основе объективных данных, а не визуальной оценки», — делится Темирлан Галымжанов.
По словам разработчиков, агропромышленный сектор Казахстана сегодня активно укрупняется: появляются откормочные площадки на десятки тысяч голов, где ручное управление процессами становится все менее эффективным. В этих условиях отрасль постепенно переходит к модели точного животноводства, основанного на данных и автоматизации.Высокий потенциал разработки уже получил признание на государственном уровне. По итогам презентации проекта Премьер-министр Республики Казахстан поручил профильным ведомствам проработать возможность включения BunkSense в программы поддержки и финансирования инновационных проектов. При этом команда остается открытой к сотрудничеству с индустриальными партнерами, инвесторами и представителями агропромышленного сектора.
