Несколько лет назад родственники Арухана Кенес столкнулись с типичной проблемой цветочного бизнеса: продажи росли, но владельцы магазина не понимали реальную прибыль. Часть цветов списывалась незаметно, предзаказы терялись, а учет велся сразу в нескольких таблицах и мессенджерах. Тогда студент решил создать собственную систему управления для флористов. Сегодня платформой FLORAX.KZ пользуются около 200+ цветочных магазинов в Казахстане, а сам проект постепенно выходит на международный рынок.
Студент магистратуры Nazarbayev University по направлению Data Science Арухан Кенес развивает стартап с 2024 года. Обучаясь на программе NU Foundation, а позже за рубежом, он активно участвовал в олимпиадах по программированию и вышел в полуфинал чемпионата ICPC 2022 в Нидерландах. По словам молодого предпринимателя, именно этот опыт научил его быстро находить решения для сложных задач.
“Для меня технологии всегда были не просто профессией, а способом решать реальные проблемы. Мне интересно создавать продукты, которые помогают людям управлять бизнесом и развиваться», — говорит Арухан.
Сейчас стартап представляет собой полноценную экосистему для цветочного магазина. Платформа включает онлайн-витрину, календарь предзаказов, базу клиентов, бонусную систему и инструменты аналитики продаж, склада и списаний. Одной из самых востребованных функций стала возможность работать с телефона, что позволяет флористам быстрее обрабатывать заказы и оставаться мобильными.
Отдельное направление проекта связано с искусственным интеллектом. Система анализирует фотографии букетов и постепенно учится распознавать цветы и их разновидности.
“Чем больше магазин работает с системой, тем точнее становится распознавание внутри его ассортимента. Сложность в том, что у одной розы могут быть сотни сортов и оттенков. Поэтому мы фокусируемся не на всей мировой ботанике, а на реальных задачах конкретного магазина”, — объясняет Арухан.
По словам студента, в развитии проекта помогают знания, получаемые в университете, особенно в области искусственного интеллекта, а также поддержка преподавателей и университетская среда. Проект лег в основу его дипломной работы, а цветочный магазин, работающий на кампусе университета, использует систему бесплатно.
Команда планирует и дальше внедрять ИИ-инструменты — для анализа букетов, помощи в ценообразовании, генерации композиций, улучшения фотографий и автоматизации работы с клиентами.
