Платежная компания American Express организовала конкурс прогнозирования кредитных дефолтов с целью создания лучшего клиентского опыта для держателей карт путем создания лучшего решения с помощью машинного обучения, которое бросит вызов существующей модели.
В конкурсе приняли участие 4875 команд из разных стран, которые предложили свои способы предсказания кредитного дефолта. В течение трех месяцев участники имели доступ к обучающим, проверочным и тестовым наборам данных, включая поведенческие данные и анонимизированную информацию о профиле клиента. Команды могли использовать любые методы для создания наиболее лучшей модели.
Мы поговорили с Даниилом Орлом, студентом 3 курса, изучающим науку о данных в NU SEDS, чтобы узнать больше об этом конкурсе «Я часто участвую в хакатонах и дататонах (хакатоны для аналитиков), а соревнование от AmEx немного затизерили в DSML kz чате. Я увидел задачу и понял, что это очень близко к тому, чем я занимался на работе. Если подробнее говорить о задаче, то в рамках этого конкурса нужно было используя анонимизированные факторы клиентов за 6 месяцев предсказать дефолт этого клиента. У нас серебро и 209-ое место. Однако это соревнования дало мне много опыта практического применения мл-алгоритмов», — поделился Даниил своим опытом.
Мы желаем нашим студентам дальнейших успехов в их начинаниях!
