Школа компьютерных наук и искусственного интеллекта (NU SCAI) приглашает на очередной еженедельный семинар SCAI, на котором профессор Кайрат Мынбаев выступит с докладом на тему «Функциональные центральные предельные теоремы и их приложения».
Современная эконометрика и статистика во многом опираются на асимптотическую теорию, изучающую поведение оценок и тестовых статистик при увеличении объёма выборки. Одним из её основных инструментов является функциональная центральная предельная теорема. Она описывает, как соответствующим образом нормированные частичные суммы случайных величин сходятся к броуновскому движению или функциям от него на уровне всей траектории, а не только в отдельной точке.
На семинаре профессор Кайрат Мынбаев представит новые функциональные центральные предельные теоремы для сумм с детерминированными весами и квадратичных форм, развивающие предыдущие исследования, основанные на Lᵖ-аппроксимируемости. Полученные результаты формируют общую основу для различных утверждений о сходимости. В рамках единого подхода из них выводится ряд известных результатов эконометрики временных рядов, а также новые результаты об асимптотическом поведении оценок метода наименьших квадратов в векторных авторегрессиях с детерминированными регрессорами.
- Спикер: профессор Кайрат Мынбаев, доктор физико-математических наук
Приглашаем вас присоединиться к семинару, чтобы узнать о новых результатах в области асимптотической теории и их применении в эконометрике и статистике. Будем рады видеть всех заинтересованных представителей сообщества NU!
