form-button success-icon

Success

Thank you, your application has been accepted! We will contact you shortly
form-button success-icon

Ошибка

Sorry something went wrong. Please try again

Обучение

all programs

Магистр наук в области науки о данных

Программа соответствует лучшим практикам ведущих мировых программ, сочетая тщательный охват фундаментальных основ с инновационными приложениями в широком спектре предметных областей. Программа MSDS обеспечит углубленное образование в области Data Science, включающее фундаментальные концепции из таких дисциплин, как информатика, математика, физика, робототехника и смежных инженерных областей.

Первый семестр обучения предназначен для создания фундамента в этой области и погружения студентов в основные темы и навыки, необходимые для успешного прохождения программы. Во втором и третьем семестрах студенты разрабатывают углубленные области специализации и готовят дипломный проект, в котором используются реальные данные для практических целей, в идеале соответствующих приоритетам развития страны. Последний семестр сосредоточен на завершении и документировании дипломного проекта. 

Программа предлагает образование, ориентированное на исследования и студентов. Баланс акцента на фундаментальных основах, последних вычислительных инновациях, аналитике больших данных и прикладном искусственном интеллекте будет стимулировать и ускорять открытие знаний. Программа требует написания диссертации объемом 30 ECTS в рамках требований к получению степени. Студенты поощряются представлять результаты своих исследований на международных конференциях и публиковать свои результаты в научных журналах.

Подробная информация доступна на сайте NU SEDS: https://seds.nu.edu.kz/ru/msc_in_ds

 

Общая информация: 

Кампус: Астана, Казахстан

Язык обучения: Английский

Форма обучения: Очная, на кампусе

Продолжительность: 2 года

Общее количество кредитов ECTS: 120

 

Курсы

  • Основная дисциплина (6) (36 ECTS)
  • CSCI 501 Основы науки о данных - I (6 ECTS)
  • CSCI 502 Основы науки о данных - II (6 ECTS)
  • CSCI 504 Добыча данных и поддержка принятия решений (6 ECTS)
  • CSCI 507 Системы управления базами данных (6 ECTS)
  • MATH 540 Статистический анализ (6 ECTS)
  • CSCI 545 Аналитика больших данных (6 ECTS)
  • Инновационный компонент (18 ECTS)
  • CSCI 551 Управление процессами и проектами (6 ECTS)
  • SST 504 Инновации и предпринимательство (6 ECTS)
  • CSCI 552 Инновации на основе данных (6 ECTS) Элективы (18 ECTS)
  • CSCI 506 Файловые структуры больших данных и NoSQL 
  • Базы данных (6 ECTS)
  • CSCI 508 Машинное обучение (6 ECTS)
  • CSCI 578 Безопасность и защита данных (6 ECTS)
  • CSCI 580 Информационный поиск (6 ECTS)
  • MATH 541 Анализ данных и статистическое обучение 
  • CSCI 581 Инженерия знаний (6 ECTS)
  • IOL 580 Прикладная биоинформатика (6 ECTS)
  • CSCI 584 Глубокое обучение (6 ECTS)
  • CSCI 585 Статистические методы в естественном языке 
  • Обработка естественного языка (6 ECTS)
  • CSCI 587 Аналитика социальных сетей (6 ECTS)

 

Карьера

Выпускники программы могут найти работу в следующих областях:

  • Статистик
  • Специалист по составлению отчетов в области бизнес-аналитики
  • Аналитик данных
  • Инженер по добыче данных или больших данных
  • Менеджер программы/проекта


Вступительные требования
Inner program image

Подать на программу