form-button success-icon

Success

Thank you, your application has been accepted! We will contact you shortly
form-button success-icon

Қате

Sorry something went wrong. Please try again

Оқыту

all programs

Деректер туралы ғылым саласындағы ғылым магистрі

Бұл әлемдік жетекші бағдарламалардың озық тәжірибесіне сәйкес келеді. Мұнда фундаменталдық негіздер инновациялық қосымшалармен біріктірілген.MSDS бағдарламасы информатика, математика, физика, робототехника және сәйкес инженерлік салалар сияқты пәндердің іргелі тұжырымдамаларын қоса алғанда, деректер ғылымында тереңдетілген оқытуды қамтамасыз етеді.

Оқудың бірінші семестрі осы саладағы негізді қамтамасыз етуге және студенттерді бағдарламада табысқа жету үшін қажетті негізгі тақырыптар мен дағдыларға үйретуге арналған. Екінші және үшінші триместрлер мамандандырудың озық бағыттарын дамытады және елдің даму басымдықтарымен тамаша үйлесетін нақты деректерді практикалық мақсатта пайдаланатын дипломдық жобаны жасайды

Соңғы семестр дипломдық жобаны аяқтауға және құжаттандыруға арналған.

Бағдарлама зерттеуге және студентке бағытталған білім беруді ұсынады. Яғни, ол негіздерге, соңғы есептеу инновацияларына, үлкен деректерді талдауға және қолданбалы жасанды интеллектке бағытталған.Бағдарлама дипломдық талаптардың бөлігі ретінде 30 ECTS диссертациясын талап етеді. Студенттерге өз зерттеулерінің нәтижелерін халықаралық конференцияларда ұсыну және олардың нәтижелерін ғылыми журналдарда жариялау ұсынылады.

Толық ақпарат NU SEDS парақшасында:  https://seds.nu.edu.kz/kz/msc_in_ds

 

Жалпы ақпарат: 

Кампус: Астана, Қазақстан

Оқу тілі: Ағылшын

Оқу тілі: Күндізгі, кампуста

Ұзақтығы: 2 жыл

ECTS кредиттерінің жалпы саны: 120

 

Курстар

  • Негізгі пән (6) (36 ECTS)
  • CSCI 501 Деректер ғылымының негіздері – I (6 ECTS)
  • CSCI 502 Деректер ғылымының негіздері – II (6 ECTS)
  • CSCI 504 Деректерді өңдеу және шешім қабылдауды қолдау (6 ECTS)
  • CSCI 507 Деректер базасын басқару жүйелері (6 ECTS)
  • МАТЕМАТИКА 540 Статистикалық талдау (6 ECTS)
  • CSCI 545 Big Data Analytics (6 ECTS)
  • Инновациялық  компоненрт (18 ECTS)
  • CSCI 551 Процесс және жобаны басқару (6 ECTS)
  • SST 504 Инновация және кәсіпкерлік (6 ECTS)
  • CSCI 552 Деректерге негізделген инновациялар (6 ECTS) таңдау пәндері (18 ECTS)
  • CSCI 506 Үлкен деректер файлының құрылымдары және NoSQL
  • Деректер базасы (6 ECTS)
  • CSCI 508 Machine Learning (6 ECTS)
  • CSCI 578 Қауіпсіздік және деректерді қорғау (6 ECTS)
  • CSCI 580 Ақпаратты іздеу (6 ECTS)
  • MATH 541 Деректерді талдау және статистикалық оқыту
  • CSCI 581 Білім инженериясы (6 ECTS)
  • BIOL 580 Қолданбалы биоинформатика (6 ECTS)
  • SCI 584 Deep Learning (6 ECTS)
  • CSCI 585 Табиғи тілдегі статистикалық әдістер
  • Өңдеу (6 ECTS)
  • CSCI 587 Social Media Analytics (6 ECTS)

 

Мансап

Бағдарламаның түлектері келесі бағыттар бойынша жұмыс таба алады:

  • Статист
  • Іскерлік талдаубойынша есеп беру маманы
  • Деректер талдаушысы
  • Деректерді өндіру немесе үлкен деректер инженері
  • Бағдарлама/жоба менеджері


Қабылдау талаптары
Inner program image

Бағдарламаға құжат тапсыру